580 терабайт на кассете.

🧐 Что это: сделали картридж с магнитной лентой, обладающий самой плотной емкостью хранения среди всех носителей в мире. Он вмещает 580 терабайт данных
- это примерно 580 миллионов книг или 86 977 компакт-дисков. Если сделать много таких кассет, можно сохранить весь интернет.

🤔 А как: феррит бария в магнитных лентах заменили на феррит стронция
- его частицы можно укомплектовать с плотностью 317 миллиардов бит на дюйм.

Кто: Fujifilm и IBM.

Нейросеть начала играть в прятки и спряталась среди людей. Нужно найти её, чтобы не думала, что у неё это легко получается.

#дипфейкрадар_Код

Какие дороги, такое и покрытие.

😢 Проблема: в России очень много мусора, который негде утилизировать.

😎 Решение: новый битумно-полимерный материал для строительства дорог из бытовых отходов. Он устойчив к высоким нагрузкам и различным погодным условиям, можно делать дорожное покрытие и тротуарную плитку.

👨‍🔬 Кто: инженеры РЭУ им. Плеханова.

Мы отказываемся понимать ООП. Отказывайтесь вместе с нами:

https://thecode.media/e1oop-abstract

#объяснялово_Код

Чтобы роботы лучше нас понимали.

🧐 Что это: алгоритм, который различает цели и планы, даже если они приведут к неудаче. С ним роботы и голосовые помощники смогут адаптироваться к несовершенной природе человеческого планирования и понимать человека, даже если он сам не знает, чего хочет.

🤔 А как: использовали платформу Gen, которая создана для объединения символического планирования ИИ с байесовским выводом. В итоге нейронка в курсе, что мы не знаем, чего хотим на самом деле, и её задачей становится сформировать цели на основе человеческого поведения.

👨‍🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.

Дарите родным и близким МОЗГИ. Курсы в мире ИТ: https://praktikum.blog/giftcertificate/

Курсы английского: https://flow.yandex.ru/gift_certificates/

Бактерия против гриппа.

😢 Проблема: помните, был такой вирус гриппа? Он по-прежнему очень заразен, и люди от него болеют и умирают.

😎 Решение: новый класс синтетических молекул широкого спектра действия. Они убивают вирус гриппа, но при этом у них очень низкая токсичность для человека. В испытаниях молекулы оказались эффективны сразу против нескольких штаммов вируса, на мышах показали 94%-ю эффективность при введении в течение суток после заражения.

👨‍🔬 Кто: исследователи Федеральной политехнической школы Лозанны.

инженеры создали электронную кожу из миниатюрных солнечных элементов, которая способна распознавать прикосновения и приближение без датчиков. 🤔 Как работает: кожа запитывает себя сама благодаря солнечной энергии. Солнечные же элементы отвечают и за тактильность. Приближение эти элементы распознают по тени движущегося объекта. Прикосновением считается момент самого низкого освещения.

😎 Зачем: электронная кожа потребляет много энергии, поэтому непрактична для применения с полностью автономными роботами. Такой вариант решает эту проблему.

👥 Кто: команда из Университета Глазго, Шотландия.

👉 Посмотреть: https://youtu.be/cgECdM-gEX4

👉 Почитать: https://ieeexplore.ieee.org/document/9246727

А вычесть у вектора? А вычесть вектор из вектора? И зачем это всё?

https://thecode.media/w3vectors-operations

#объяснялово_Код

Свитер против близких контактов.

😁 Что: компания SimpliSafe, выпускающая устройства для домашней безопасности, создала электронный прототип того самого праздничного свитера. Для этого она встроила в него сигнализацию со светодиодами, которые срабатывают, если кто-то приближается ближе чем на 1,8 м (ковид, знаете ли).

💃 Зачем: соблюдать дистанцию на корпоративах!

👥 Кто: компания SimpliSafe.

👉 Посмотреть на это: https://youtu.be/HWesY_ote7A

👉 Почитать: https://www.promosis.com/simplisafe/

Энергосберегающие мысли.

😯 Что: инженеры создали искусственную систему, имитирующую работу человеческого мозга и потребляющую крайне мало энергии для решения сложных когнитивных задач. По сравнению с тем, сколько энергии требуется человеческому мозгу, здесь энергопотребление ниже на 93%. В общем, очень круто.

😁 Зачем: говорят, это первый шаг к созданию ИИ следующего поколения.

👥 Кто: Городской университет Гонконга.

👉 Почитать: http://dx.doi.org/
10.1126/sciadv.abc6389

Нужно лишь угадать настоящую новость.

#заслужили_Код

Быстрее, чем экспресс-дизайн. Дешевле, чем экспресс-дизайн. Лучше, чем экспресс-дизайн.

https://thecode.media/w3wp

#проект_Код

обсадные колонны газовых скважин со временем трескаются. А утечки газа считаются потенциальным источником выбросов метана. Это плохо для экологии, да и дышать метаном во время работы
- не круто. 😎 Решение: эластичный цемент, устойчивый к растрескиванию и способный заполнять узкие трещины. Таким его делает добавление специально обработанного двумерного графита
- он растворяется в воде, а не отталкивает её, в итоге частицы равномерно распределяются по цементу.

👨‍🔬 Кто: исследователи Университета Пенсильвании.

Процессор с подсветкой.

😢 Проблема: светодиодные датчики используют в смартфонах и камерах, чтобы подсвечивать, измерять и распознавать всякое, но светодиоды приходится производить отдельно от микрочипов. Это делает разработку дороже.

😎 Решение: кремниевый чип со встроенными светодиодами. Сами светодиоды сделаны специально так, чтобы увеличить яркость при низком энергопотреблении.

🤔 И чего: все это удешевляет производство, а техника становится все меньше и потребляет меньше энергии, не теряя производительности.

👨‍🔬 Кто: инженеры Массачусетского Технологического Института.