Старт: 4 мая?Стоимость: 4500 грн. (полная стоимость 6000 грн., скидка 25% по случаю карантина?) Регистрация на курс: https://ml-courses.tilda.ws/?group=
2.0
4 мая стартует онлайн-курс по машинному обучению. За 10 занятий мы подробно разберем в теории и на практике самые популярные вопросы ML:✔️ прогнозирование и классификация данных с помощью линейной и логистической регрессии;
✔️ нейронные сети: для чего используются, как работают, как выбрать архитектуру;
✔️ как оценить точность работы ML-алгоритмов, какие метрики помогут это сделать;
✔️ некоторые методы кластеризации.
Ты получишь глубокое понимание математического бэкграунда машинного обучения и научишься чувствовать, какие задачи можно решать с его применением. Кроме того, ты освоишь на практике базовые возможности мощной библиотеки sklearn.
Обучение сопровождается домашними заданиями с последующим разбором.
На кого рассчитан курс?На тех, кто работает в IT и хочет расширить свои горизонты, познакомившись с ML.На тех, кто имеет базовые знания про ML и хочет их систематизировать.На тех, кто не планирует непосредственно реализовывать ML-алгоритмы, но хочет понять, как именно они позволяют работать с данными (например, бизнес-аналитики).
Что нужно знать, чтобы обучаться на курсе?Обучение проходит с нуля, но может стать более эффективным, если у тебя есть опыт программирования на любом языке (в идеале на Python) и нет стойкого отвращения при слове «математика».
О преподавателеАвтор и преподаватель курса
- Александр Певзнер. Физик-теоретик, тимлидер в компании OWOX, в прошлом один из руководителей группы Data Science в компании Planexta, сертифицированный специалист в области машинного обучения.
Контакты преподавателя:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexander-pevzner-9a712b7a/Телефон: +380675632037 (Telegram, Viber, WhatsApp)E-Mail: a.pevzner.dp@gmail.com