Первое занятие нашего интенсива по математике доступно онлайн! Мы рассмотрели основные понятия о последовательностях и прогрессиях и разобрали несколько ключевых примеров.

https://youtu.be/OjQ75pKKhIw

Пройти весь курс: https://proglib.io/w/0a34227f

Перевод статьи, в которой простым языком рассказывается о командах Git, которые помогают решить проблемные ситуации.

https://proglib.io/w/333ac3da

У рыбака есть удочка, у программиста
- алгоритмы, у дата сайентиста
- математика. Но не всем математика книг и курсов по Data Science даётся легко, приходится вспоминать школьные азы: логарифмы, прогрессии, тригонометрию.

Есть мнение, что всё машинное обучение сводится к fit-predict с настройками модели «из коробки». Но модели без математики
- это не коробки, а чёрные ящики. Математика
- та рентгеновская оптика, которая позволяет в эти ящики заглянуть и выбрать из них нужный. Без неё остаётся копировать чужой код и что-то в нём менять на свой страх и риск
- не аналитик, а генератор случайных предсказаний.

Главное правило: никогда не поздно учиться. Даже самому простому. Даже тому, что все вокруг как будто бы понимают. Если сконцентрироваться на задаче, обязательно добьёшься успеха. Понимая это, мы запускаем онлайн-марафон «Базовая математика для Data Science». Этот интенсив поможет в сжатые сроки закрыть пробелы в школьных знаниях и начать свой путь в анализе данных.

Записаться на марафон: https://proglib.io/w/84cdba68

Специально для подписчиков канала промокод proglibrary на 10% до
05.01 18:00

​🐍 Анимация градиентного спуска и ландшафта функции потерь на Python

Демонстрация работающих примеров визуализации ландшафта функции потерь и анимации процесса градиентного спуска.

https://proglib.io/sh/vaBLzkd4W9

​📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.

https://proglib.io/sh/wQnkljYm9G

В ладах ли вы с математикой? Вот несколько не самых сложных задач, главное в которых
- проверить математическую интуицию и смекалку. Все задачи снабжены пояснениями и ответами.

https://proglib.io/w/bb7a38ed

установка среды разработки Вы уже определились, что хотите попробовать себя в роли андроид-разработчика. Теперь нужно обустроить виртуальное рабочее место и попытаться создать первое приложение.

https://proglib.io/sh/s3IDFJSLAE

Поздравляем всех читателей с Наступившим! Ура-ура-ура! 🥳Отбили свое куранты 🕰️, отгремели хлопушки 🎉, рассыпались на мириады искр фейерверки 🎆. Вот и начало года
- чистая страница. Желаем всем накопить побольше сил для мощного старта в Новом году, найти оптимальный алгоритм для каждой задачи и написать свою лучшую программу! Очень вас ценим и любим, вы
- супер!Сейчас всеми силами готовимся к нашему марафону по математике. Вчера, кстати, не упомянули об учебной программе интенсива 🧾. Не будем вас нагружать, просто посмотрите, какой внушительный набор получился, далеко не только школьная математика: https://proglib.io/w/6fd725ae🏃🏻 Мы побежали дальше заниматься, не скучайте!

​📊 Что такое Big Data простыми словами

Рассказываем об основных терминах, методах и инструментах, которые используются при анализе больших данных.

https://proglib.io/sh/FfVU9pxohD

🎄2️⃣0️⃣2️⃣1️⃣🎁

Через несколько часов в Москве пробьют куранты, а нам пора подвести итоги и поздравить читателей с наступающими праздниками.

Уходящий год был непростым, и это не дежурная фраза. Кто-то перенес болезнь легко, другим повезло меньше – 2020-й оказался богатым на печальные новости. Пандемия ввела экономику в ступор, но из-за локдаунов и перевода сотрудников на удаленку цифровые технологии востребованы как никогда. Развиваются интернет-торговля и облачные вычисления, бьет рекорды аудитория стриминговых сервисов… всего не перечислишь.

Потребность в кадрах растет, потому есть работа и для нас. В 2020 году «Библиотека программиста» опубликовала 386 статей, 445 мероприятий и 198 вакансий. По данным Яндекс.Метрики, на сайте побывало почти 4 миллиона читателей – мы довольны таким результатом.

Коллектив издания поздравляет читателей с Новым годом! Желаем вам здоровья, благополучия и успехов в освоении профессии. Чтобы вы не скучали на каникулах, с 5 января мы запускаем математический онлайн-марафон.

Удачи и оставайтесь с нами!

​📱 Jetpack Compose – до и после

В этой статье мы разберемся, как на примере Tivi изменится скорость сборки, размер APK и объем кода после миграции приложения на Jetpack Compose.

https://proglib.io/sh/xpWu20zas1

как быстро и успешно пройти собеседование Веб-разработка – это высококонкурентный рынок труда. Помимо отсутствия необходимых технических навыков, первым препятствием для входа в профессию является техническое собеседование. Рассказываем, как пройти его с наименьшими потерями.

https://proglib.io/sh/itgZI3e8Nh

​📊 Big Data и Data Science в некоммерческом секторе

Если вы планируете карьеру в Big Data или Data Science, необязательно сразу ориентироваться на крупные ИТ-компании. Методы науки о данных используются в различных отраслях, включая некоммерческие организации и государственные образовательные учреждения.

https://proglib.io/sh/XkPJMIpHgt

Например, улучшить качество жизни реального города. C 13 января по 12 февраля Яндекс проведет онлайн-хакатон. Задача – разработать навык Алисы, повышающий качество жизни горожан и гостей Великого Новгорода. Можно выбрать идею из предложенных администрацией города или продвинуть свою.

Для тех, кто еще не создавал навыков для Алисы, но хочет поучаствовать, доступен бесплатный курс «Школа Алисы». Все участники получат сертификаты, подтверждающие прохождение курса по разработке голосовых интерфейсов. Лучших ждут призы (по 3 на команду):

🏅 1-3 места
- колонки Яндекс.Станция Макс🏅 4 и 5 места
- колонки Яндекс.Станция Мини🏅 6-10 места
- год подписки на Яндекс.Плюс

Регистрация и подробности по ссылке.

С 5 января «Библиотека программиста» запускает онлайн-марафон по школьной математике для Data Science. Затея может показаться странной: зачем простые формулы людям, решающим задачи на стыке различных дисциплин? Чтобы подтянуть базу, им скорее подойдет многомесячный курс со сложной теорией и зубодробительной практикой.

Закончил обучение, и вперед
- к новым свершениям. Увы, не всегда выходит. Часто студенты не могут усвоить материал, несмотря на усилия преподавателей.

Почему?

Математический гений решает сложную задачу интуитивно, а у простого смертного это не получается. Школьный курс многие из нас проходили давно и мимо
- при отсутствии нужного субстрата продвинутые знания некуда сеять.

Для осваивающих науку о данных новичков мы запускаем образовательную программу совместно с квалифицированными школьными педагогами. Они помогут вам получить простые знания, без которых нельзя освоить сложные.

Записаться на марафон можно на нашем сайте.

https://proglib.io/w/0a44328f