База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

Стали известны подробности работы приложения для контроля соблюдения карантина // ТАСС

В Москве начали тестировать приложение для контроля соблюдения карантина людьми с COVID-19, которые добровольно выбрали пребывание на дому и обязались соблюдать карантин. Что рассказал о приложении глава московского Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко:


- в приложении используются программные решения российской компании «Гаскар»;

- для распознавания лиц применяются алгоритмы компании identix.one, но не ее сервисы;

- софт развернут на серверах в России, данные граждан за границу не передаются;

- приложение предназначено только для пациентов, находящихся на карантине по медицинским показаниям;

- система фиксирует факт покидания адреса самоизоляции, а не трек перемещения.

?Полезные контакты: ?Эдуард Лысенко

? Утренний комментарий главы ДИТ в эфире «Эха Москвы» о работе приложения. Подробнее →

#ДИТ #онлайн_сервис

Другие статьи канала База знаний AI

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
⚙️ Google разрабатывает ИИ для создания чипов для ИИ

Специалисты Google Brain↗️, исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта, разрабатывают алгоритмы, которые будут сами создавать процессоры. Обычно на разработку нейросетевых чипов уходят годы, а машинное обучение развивается намного быстрее. Чтобы создать процессоры, оптимизированные для современного ИИ, а не созданного 2-5 лет назад. Google предлагает создать ИИ, который сам займется разработкой новых чипов, подходящих под современные требования.

Сейчас нейронная сеть учится выполнять особенно трудоемкую часть проектирования чипов
- размещение. Достаточно долго изучая конструкции чипов, ИИ может создать проект для Google TensorFlow менее чем за 24 часа, тогда как специалисты могут потратить на это несколько недель.

? Источник: https://habr.com/ru/news/t/494218/

? Читать научную статью с описанием технологии (PDF, англ.)

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

? Александр Ханин
- о работе систем видеонаблюдения в условиях карантина (видео)

Основатель компании в области машинного обучения и компьютерного зрения ?VisionLabs рассказал, насколько точно работают системы видеонаблюдения, сильно ли мешают медицинские маски и нужна ли дополнительная система QR-кодов.

⬇️ Скачать видео (5:18)

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Сооснователь NtechLab Александр Кабаков о возможностях умных камер и почему лучше использовать систему видеонаблюдения в период пандемии, чем не использовать: «В Китае в полном объеме работает видеоаналитика, а в Италии этого нет. Результаты мы все видим. Огромное число заболевших и погибших, невозможность локализовать распространение инфекции
- такой результат».

?Источник

?А также можно посмотреть, как московская система видеонаблюдения помогла в период проведения чемпионата мира по футболу в 2018 г.

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Dasha AI посоветует остаться дома или направиться в офис Как рассказал на своей странице в Facebook Арам Харди, сооснователь Dasha AI (участник «Сколково»), искусственный интеллект теперь обзванивает с утра всех сотрудников, которым все еще необходимо присутствие в офисе. На основе полученных ответов на вопросы ИИ принимает решение, приглашать ли сотрудника в офис на работу, либо рекомендовать оставаться дома и обратиться к доктору.

«Со своей же стороны, чтобы хоть как-то помочь стартапам, чья основная задача сейчас,
- это выход на международный рынок, я готов силой своей команды бесплатно проконсультировать всех, кому необходим международный PR. Если у вас стартап, и вы хотите, чтобы о нем написал условный TechCrunch, то вы по адресу»,
- написал Харди.

?Полезные контакты: ? Арам Харди

#искусственный_интеллект #стартапы #Dasha_AI

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

ИИ-мониторинг оказался эффективен в борьбе с распространением коронавируса Китайские власти используют данные о местоположении смартфонов и технологии искусственного интеллекта для контроля распространения вируса Covid-
19. Алгоритмы оценивают вероятность заражения районов и отдельных людей на основе данных об их перемещении.

Эта информация, в частности, используется для более эффективного распределения медицинских препаратов. Например, тесты на коронавирус в первую очередь направляются тем, кто находится в группе высокого риска заражения.

Сегодня Китай также использует QR-коды в качестве вспомогательного инструмента по сбору данных о перемещении людей. Они такжен используются как пропуска в здания: без подтверждения того, что человек не контактировал с зараженными. внутрь могут не пропустить. Такие меры уже позволили Китаю начать возвращаться к нормальной жизни: в Ухане, источнике эпидемии, уже открываются магазины и торговые центры.

? Источник 1: https://asiatimes.com/2020/03/china-suppressed-covid-19-with-ai-and-big-data/? Источник 2: https://www.1tv.ru/news/2020-03-31/382930-v_kitae_boryutsya_s_rasprostraneniem_koronavirusa_pri_pomoschi_qr_kodov

?? Ранее стало известно, что китайским разработчикам удалось повысить точность распознавания лиц в медицинских масках с 50% до 95% с помощью технологий компьютерного зрения.

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

‍Сбербанк запустил бесплатный онлайн-курс о работе с искусственным интеллектом. Короткий курс рассчитан на владельцев малого бизнеса.

Присоединиться к бизнес-классу ??

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
Forbes: 10 сегментов бизнеса, которые готовы к внедрению ИИ?

Forbes: 10 сегментов бизнеса, которые готовы к внедрению ИИ

? Маркетинг (таргетированная реклама, чатботы);
? Продажи (прогнозирование, оценка покупательского спроса);
? Исследования и разработка (обработка и анализ больших объемов данных);
? ИТ-отделы (анализ ошибок при разработке);
? Кадровые службы (автоматизация рутинных процессов, предварительный отбор кандидатов);
? Контакт-центры (изучение предпочтений клиентов);
? Обслуживание зданий (контроль датчиков и девайсов интернета вещей, мониторинг);
? Производство (анализ данных всей цепочки производства, прогнозирование);
? Бухгалтерский учет и финансы (автоматизация рутинных процессов);
? Улучшение пользовательского опыта (сбор данных о предпочтениях клиентов).

? Источник: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/03/30/10-business-functions-that-are-ready-to-use-artificial-intelligence/

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
✈️ Благодаря ИИ российский ударный дрон «Альтиус» станет еще автономнее

В арсенале российских Воздушно-космических сил появится беспилотный «разведчик-убийца». Ударный дрон «Альтиус» оснастят элементами искусственного интеллекта и научат дистанционно взаимодействовать с истребителем Су-
57. Аппарат сможет без участия человека прокладывать маршрут в обход ПВО противника, находить и атаковать важнейшие цели (штабы, узлы связи, пусковые установки ракет) и невредимым возвращаться на базу.

Получив координаты цели, бортовой компьютер БПЛА по алгоритмам рассчитает оптимальный маршрут полета до объекта атаки и точку сброса боеприпасов. При этом дрон будет учитывать полученную из штаба в режиме реального времени информацию о расположении вражеских средств ПВО и воздушной обстановке. Такая возможность должна помочь снизить потери беспилотников в конфликтах с противником, обладающим серьезными комплексами ПВО.

? Источник: https://iz.ru/988507/anton-lavrov-roman-kretcul/udarnyi-besprizornik-rossiiskii-dron-nauchat-voevat-samostoiatelno

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

ИИ DARPA помогает военной разведке оценить степень угрозы от событий Система поддержки принятия решений COMPASS изучается военными США в качестве вспомогательного средства разветки. Искусственный интеллект анализирует большие потоки данных о действиях противника и в качестве результата выдает несколько гипотез с доводами за каждую. На основе полученной информации командование разведки сможет принимать более точные решения, чем при работе только людей-аналитиков.

? Источник: https://www.militaryaerospace.com/computers/article/14172955/artificial-intelligence-ai-analysts-decision

??Смотреть другие кейсы в сфере безопасности в базе знаний ИИ

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Tesla планирует использовать все выпущенные машины для обучения ИИ-автопилота Речь идет об интеллектуальном обучении центральной нейронной сети. Собираемые каждой машиной данные будут классифицироваться бортовым компьютером и локально оцениваться на предмет ценности для обучения ИИ. В ЦОД будут передаваться только ценные данные, которые используются для улучшения автопилота.

На данный момент все данные с датчиков автомобилей Tesla передаются в ЦОД для обработки. Это обеспечивает компании преимущество перед конкурентами с относительно небольшим числом беспилотных автомобилей, которые проходят тестирование на дорогах.

? Источник: https://hightech.plus/2020/03/25/novii-patent-tesla-ispolzuet-ves-park-vipushennih-mashin-dlya-obucheniya-ii

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
Суперкомпьютер «Кристофари» аттестовали для работы с персональными данными

Сбербанк сообщил о том, что «Кристофари» стал первым суперкомпьютером, соответствующим требованиям безопасности, которые предъявляют российские регуляторы. Его облачная платформа AI Cloud, предназначенная для решения задач в области искусственного интеллекта, получила аттестат соответствия требованиям безопасности, предъявляемым к информационным системам персональных данных (ИСПДн).

Это позволит клиентам платформы использовать суперкомпьютер «Кристофари» для работы с любыми категориями персональных данных (биометрическими, специальными, общедоступными и иными), а также создавать новые сервисы на основе ИИ-алгоритмов с применением медицинской диагностики, распознавания лиц, голосовой биометрии.

Сбербанк и SberCloud представили свой суперкомпьютер в ноябре. Позднее суперкомпьютер вошел в рейтинг самых производительных вычислительных систем в мире по версии проекта Top500 и занял 29-е место.

?Полезные контакты: генеральный директор SberCloud ?Евгений Колбин

? Источник

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

MIT будет обучать беспилотники в симуляторе с помощью машинного обучения Массачусетский технологический институт разработал фотореалистичный симулятор для обучения беспилотных автомобилей. Система Virtual Image Synthesis and Transformation for Autonomy (VISTA) моделирует реальную дорожную обстановку без необходимости реального выхода в город.

Изначально автомобилю дается небольшой набор данных. Когда он совершает ошибку, используется обучение с подкреплением, чтобы в следующий раз машина приняла правильное решение.

Сверточные нейронные сети в данном случае получают не реальное изображение, а модель, собранную на основе реальных данных. Это позволяет ей воспринимать виртуальную дорогу как настоящую, что в итоге позволит использовать обученный таким образом беспилотник в условиях реального движения.

? Источник: https://newatlas.com/automotive/mit-self-driving-cars-photorealistic-simulator

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Московские исследователи научили ИИ менять время дня на изображении Исследователи из Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве↗️ представили нейронную сеть, способную менять день на ночь практически на любом изображении. алгоритм под названием HiDT.

Одна из частей алгоритма может обрабатывать контент с использованием определенного стиля. Программа делит картинку на собственно изображение и его стиль, после чего может изменять его и затем объединять обратно с изображением. Это позволяет получать различные уровни освещенности для каждого пикселя на изображении, тем самым моделируя реальную смену дня и ночи.

Другая часть программы, называемая «Сетью улучшения», способна разделить изображение на несколько «субизображений», которые затем обрабатываются индивидуально и объединяются с помощью ранее обученной нейросети в одну картинку в высоком разрешении.

? Источник: https://indicator.ru/mathematics/neiroset-menyat-vremya-dnya-26-03-
2020.htm

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
Игра с искусственным интеллектом от Google

Google создал сайт, на котором можно нарисовать любые предметы, а нейронная сеть попытается угадать что там нарисовано. Распознавание происходит не всегда точно, но чем больше пользователи играют с сервисом, тем больше он будет учиться. Смотреть видеоролик →

??Протестировать нейросеть

@ict_moscow_ai

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Подборка презентаций участников 15-го Международного форума «MedSoft-2019», апрель 2019 Автоматический контроль качества медицинской документации (DOC+)

? Применимость нейронных сетей в радиологических исследованиях (Care Mentor AI)

? Глубокая аналитика электронных медицинских карт: обработка естественного языка для поддержки принятия ключевых решений в медицине (Droice Labs)

?Семантический анализ текстов в области медицины и биотеха: проблемы и перспективы (SEMANTIC HUB)

??Все презентации

Рейтинг авторов

  • "Записки Дизайнера" (про дизайн и только про него 157 157 157
  • (Не) только немецкий 157 157 157
  • #анямастерконтента 157 157 157
  • #Фудтех 157 157 157
  • 10 идей и трендов дня 157 157 157
Показать весь рейтинг
Загрузка ...