База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Ученые используют искусственный интеллект для поиска неразорвавшихся бомб Ученые использовали искусственный интеллект для обнаружения кратеров от бомб эпохи Вьетнамской войны в Камбодже. Эксперимент состоял из двух этапов. На первом исследователи обучали компьютер по алгоритмам, разработанным для обнаружения метеоритных кратеров на Луне и других планетах. Бомбы создают кратеры, подобные тем, что остаются после падения метеоритов. Но на Земле в течение десятилетий они зарастают травой и кустарниками, меняют форму и внешний вид.

На втором этапе искусственный интеллект искал различия между кратерами от бомб и метеоритов. Разработанные исследователями компьютерные алгоритмы учитывают новые особенности воронок от бомб, в том числе их формы, цвета, текстуры и размеры. После того, как машина «научилась» распознавать истинные воронки от бомб, ученые проверили его способности.

На первой стадии модель нашла 89 процентов кратеров от бомб (157 из 177), но также определила 1142 ложных объекта
- кратерообразных мест, образовавшихся не из-за бомб. На второй стадии компьютер устранил 96 процентов ложных определений. В результате его точность составила около 86 процентов (152 из 177). Таким образом, новый метод увеличил число правильно обнаруженных кратеров от бомб более чем на 160 процентов.

Источник: http://21mm.ru/news/nauka/uchenye-ispolzuyut-iskusstvennyy-intellekt-dlya-poiska-nerazorvavshikhsya-bomb/

Другие статьи канала База знаний AI

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Сегодня в 19:00 пройдет вебинар AI Community с командой Rosterize: Максимом Андреевым и Алексеем Тарасовым на тему: «Проблемы авиакомпаний и их AI-решения» Полезные контакты: Павел Доронин, Founder в AI CommunityМаксим Андреев, Founder &
CEO в Rosterize

?Источник: https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10222224644585774&
set=a.2029247051530&
type=3

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

? #кейс: ИИ для распознавания автомобильных номеров

Инженер Роберт Лучиан Чириак на базе компьютера Raspberry Pi создал систему, которая распознает номер автомобилей в транспортом потоке и с помощью машинного обучения переводит их в текстовый формат.

За работу системы отвечают три отдельных приложения. Первое определяет рамку автомобильного номера, внутри которой будет считываться текст. Второе определяет символы и их порядок на полученном изображении. Третье распознает символы и переводит их в текст.

Устройство состоит из платы Raspberry Pi, камеры, модулей 4G и GPS. Они спрятаны в напечатанный на 3D-принтере корпус, который крепится к зеркалу заднего вида автомобиля.

? Источник: https://www.tomshardware.com/news/raspberry-pi-project-artificial-intelligence-machine-camera

?? Смотреть другие кейсы в категории в сфере транспорта

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Константин Корищенко, профессор, завкафедрой «Фондовые рынки и финансовый инжиниринг» РАНХиГС о влиянии big data и цифровых технологий на экономику «Большие данные
- это очень важная история. Но и большие данные, и искусственный интеллект, и системы машинного обучения
- это все сильно преувеличенные процессы. Это не значит, что они плохие или не принесут пользы. Просто о том, что искусственный интеллект через 5–10 лет поменяет абсолютно все, говорили еще в 80-е годы. Прошло уже сорок лет, изменения все еще заставляют себя ждать. Не надо преувеличивать значение этих факторов. Как, например, с использованием чат-ботов. Они, наверное, помогают экономить на колл-центрах, решают массу проблем по обзвону, но в нынешнем виде вызывают скорее смех либо раздражение, а не реально решают какие-то бизнес-вопросы».

? Читать интервью целиком (~13 мин.)

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
X5 Retail Group увеличили штат дирекции по большим данным на 200 человек

Группа компаний X5 Retail Group нарастила штат дирекции по большим данным до 340 человек, согласно отчету за март 2020 года. Ежедневно компания собирает порядка 7 млн значений данных через программы лояльности и разрабатывает аналитические продукты и сервисы, помогающие конкурировать на рынке.

Всего разрабатывается и развивается несколько десятков сервисов для внутреннего использования и внешних потребителей. В сетях компании уже используются решения по аналитике и управлению ценообразованием, ассортиментом и промоактивностями с помощью инструментов Big Data.

С помощью решения на основе Big Data для автоматизированного формирования ассортимента теперь в сетях осуществляется управление ассортиментом по 28 категориям товаров, составляющим более 60% всех продаж. Новые матрицы ассортимента разрабатываются на основе понимания спроса со стороны клиентов, ролей каждой из категорий товаров и их вклада в общие продажи.

? Источник

***Изучить подробнее: как Перекресток использует компьютерное зрение для видеоконтроля очередей и вкладки товаров на полках

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Резидент «Сколково» поможет людям с нарушениями слуха работать удаленно Устройство распознавания речи «Чарли» на базе искусственного интеллекта от резидента Фонда «Сколково», компании «Сенсор-Тех», получило специальную функцию дистанционного общения.

Подключившись к программе по специальной ссылке, люди с нарушением слуха смогут читать расшифрованную речь собеседника или лектора дома на экране смартфона или компьютера в режиме онлайн. Таким же образом можно проводить рабочие встречи, совещания, любые образовательные мероприятия или выступления. Для этого необходим только доступ к интернету.

? Источник: http://sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/03/25/rezident-skolkovo-pomozhet-lyudyam-s-narusheniyami-sluha-uchitsya-i-rabotat-udalenno.aspx

Полезные контакты:?Денис Кулешов, директор лаборатории «Сенсор-Тех»

? Другие разработки «Сенсор-Тех» на ICT.Moscow

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Подкаст Университета ИТМО «Исследования в машинном обучении
- это довольно индивидуальные вещи» Андрей Фильченков, кандидат физико-математических наук, доцент факультета «Информационных технологий и программирования» и руководитель группы машинного обучения международной научной лаборатории «Компьютерные технологии» рассказывает о сложностях, которые ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения.

⏱ Таймкоды основных тем обсуждения:00:00
- представление спикера, примеры сотрудничества с компаниями;
09:07
- трансфер различных решений из одной области в другую и развитие сферы МО;
16:41
- изучение новых результатов, их осмысление и адаптация на практике;
23:48
- открытые разработки, подготовка публикаций и требования к их оформлению;
28:37
- работа специалистов лаборатории, частота выхода результатов их деятельности;
33:04
- выбор области для развития и пререквизиты для старта в сфере МО.

▶️ Слушать на Apple Podcasts (45 мин.)? Читать расшифровку (~30 мин.)

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
⭐️Полезные каналы

Команда redmadrobot.ru ведет интересный канал @Redmadnews про технологии.

Мини-подборка постов из их канала: ? Исследование App Annie о влиянии COVID-19 на мобильную экономику ? SimilarWeb о том, какие онлайн-сервисы востребованы у работников на удаленке ? Мнение вице-президента по бизнес-технологиям «Тинькофф» Константина Маркелова о принципах построения эффективной экосистемы

??Подписаться на канал @Redmadnews

***✅Добавить в друзья: ? Артур Большаков, PR в Redmadrobot✅Изучить кейс Redmadrobot Data Lab в базе знаний об ИИ✅Посетить ближайший ивент (с онлайн-трансляцией): Android meetup в Redmadrobot

#партнерский_материал

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Опыт внедрения ИИ в техподдержку Яндекс.Такси Татьяна Савельева из команды по машинному обучению Яндекс.Такси поделилась инсайтами, рассказала, как автоматизируются сложные процессы, организуется работа разных, на практике применяется Deep learning. Также она подробно описывает принцип работы самой техподдержки в сервисе.

? Читать (~15 мин.)

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Алексей Сорокин, занявший второе место на конкурсе GramEval-2020 делится впечтлениями от участия.В скором времени модель появится в библиотеке DeepPavlov. Читать

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

В команду My.Games/ Mail.ru на международный AdTech проект нужен сильный Data Scientist. Подробности в посте https://www.facebook.com/597338815/posts/10158330282693816/

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Toyota в 2021 году начнет строительство в Японии «города будущего» с беспилотниками и роботами Компания хочет построить город на участке площадью 175 акров у горы Фудзи. Там разместятся до двух тысяч человек, которые смогут жить и работать над проектами Toyota.

??Смотреть концепт

Woven City позволит живущим там людям изучать и тестировать автономный транспорт, робототехнику, технологии «умного дома» и ИИ в реальной обстановке. По городу будут ездить беспилотники, которые будут выполнять функции личного и общественного транспорта, а также обслуживать клиники и магазины. Дома будут оснащены робототехникой и «умными» системами, которые помогут следить за здоровьем жильцов.

? видео

?Источник: https://vc.ru/future/100213-toyota-zaplanirovala-postroit-v-yaponii-gorod-budushchego-s-bespilotnikami-i-robotami

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

? #кейс: Обучение нейросетей и распознавание изображений на маломощных процессорах без графического ускорителя

Стартап Z Advanced Computing, Inc. (ZAC) в рамках проекта Smart Home разработал ИИ-алгоритм, который, по словам технического директора Бижана Тадайона, более надежен, устойчив, последователен, а также воспроизводимым с более высокой точностью, чем сверточные нейронные или генеративно-состязательные сети, которые сейчас используют другие компании.

Алгоритм требует меньшего количества обучающих выборок, чем сверточные сети, и при этом обрабатывает изображения высокого разрешения с гораздо меньшей вычислительной мощностью. Это позволяет запускать его на маломощных устройствах
- ноутбуках без графического процессора, портативных устройствах. Решение пилотируется компанией BSH Home Appliances (дочерняя компания Bosch).

?Источник: https://www.prnewswire.com/news-releases/artificial-intelligence-breakthrough-training-and-image-recognition-on-low-power-cpu-with-no-gpu-via-explainable-ai-for-smart-appliance-pilot-for-bosch-
301028296.html

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

? #кейс: машинное обучение повышает эффективность поиска металлов в продуктах

Компания Sesotec, производитель оборудования для обнаружения загрязнений и сортировки материалов, представил программное обеспечение THiNK, которое использует машинное обучение для более эффективного поиска металлов и металлических примесей.

Решение ориентировано на соблюдение норм безопасности в пищевой промышленности. THiNK с большой точностью обнаруживает загрязнение продуктов, что особенно актуально для тех, которые хранятся в фольге или другой металлизированной упаковке. В том числе ИИ позволил практически исключить вероятность ошибки при определении посторонних примесей. Таким образом THiNK упрощает для производителей пищевых продуктов соблюдение даже самых строгих международных правил безопасности.

? Источник: https://packagingeurope.com/innovation-spotlight-next-generation-metal-detection/

?? Смотреть другие кейсы в сфере Foodtech в базе знаний ИИ на ICT.Moscow

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

Видеоаналитика «ЭР-Телекома» поможет бороться с COVID-19 «ЭР-Телеком холдинг» (ТМ «Дом.ru», «Дом.ru Бизнес») и «Форпост» совместно разработали модуль определения защитных масок на лице. Решение помогает оперативно фиксировать появление людей без средств индивидуальной защиты на территории офисов и производств.

Разработка призвана помочь представителям малого и среднего бизнеса, а также крупных предприятий эффективно противодействовать распространению COVID-
19. Она представляет собой специальный модуль в системе видеоаналитики, способный в режиме реального времени информировать администраторов о нарушении режима безопасности и оперативно реагировать на возникшую ситуацию. Решение просто в эксплуатации и пригодно для массового масштабирования.

?Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-24_videoanalitika_ertelekoma

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
?

‍Как бизнес может использовать технологии распознавания Neurodata Lab Московский ИИ-разработчик подготовил FAQ, в котором подробно рассказал о восьми решениях, которые компании уже могут внедрять в свои бизнес процессы. Среди них распознавание лица, определение эмоций, пола, возраста, сердечного ритма (полный список с техническими требованиями см. в таблице).

Самый простой кейс применения
- установка камеры и монитора в торговых точках. В зависимости от определяемого пола и возраста на экране будет демонстрироваться подходящая контекстная реклама. Технология определения позиции тела человека (Body pose detector) может применяться в фитнес-индустрии и здравоохранении. Там же может применяться технология определения сердечного ритма, которая использует обычную веб-камеру вместо нательных датчиков.

? Источник: https://medium.com/@neurodatalab/how-exactly-our-technologies-work-a-detailed-f-a-q-a5974bf00922

Рейтинг авторов

  • "Записки Дизайнера" (про дизайн и только про него 157 157 157
  • (Не) только немецкий 157 157 157
  • #анямастерконтента 157 157 157
  • #Фудтех 157 157 157
  • 10 идей и трендов дня 157 157 157
Показать весь рейтинг
Загрузка ...