База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
📺 Посмотреть на досуге:

вебинары AI Heroes с экспертами в области Data Science Основатель ассоциации AI Community 👤Павел Доронин сообщил о появлении в открытом доступе записей выступлений первого сезона проекта AI Heroes. Эксперты рассказывали о реальном опыте и кейсах применения ИИ в бизнесе. В их числе:● основатель ABBYY 👤Давид Ян
- о запуске глобального ИИ-стартапа;
● COO &
Scientific Director в Neurodata Lab 👤Ольга Перепелкина
- об эмоциональном ИИ;
● CEO Cognitive Technologies 👤Андрей Черногоров
- о беспилотном транспорте.

👉🏻 Смотреть записи на сайте AI Community

▶️ Смотреть записи на YouTube

Другие статьи канала База знаний AI

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
Сервис «ЛитРес» внедрил систему автоматического озвучивания произведений

В «ЛитРесе» уже доступно более ста произведений, озвученных с помощью искусственного интеллекта. Такие книги представлены в сервисе с пометкой «авточтец». После покупки электронной версии прослушать автоматически озвученную можно бесплатно.

«ЛитРес» использует технологию распознавания и синтеза речи 🏷Yandex SpeechKit. В числе прочего она умеет распознавать редакторские пометки
- например, интонационные паузы. Применение ИИ позволяет ускорить процесс озвучивания книг: на создание 150 аудиоверсий потребовалось 10 часов.

👤Сергей Анурьев, генеральный директор «ЛитРес»:«Озвучка книг с помощью искусственного интеллекта позволит нам в перспективе достаточно быстро обеспечить аудиоверсиями большую часть текстовых книг, что особенно важно, учитывая, что этот сегмент
- самый быстрорастущий не только в нашей стране, но и в мире. (...) При этом создание аудиокниг искусственным интеллектом не станет альтернативой привычной озвучке: книга, записанная роботом, останется в сервисе только до тех пор, пока ее не озвучит профессиональный чтец».

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/209005/2020-09-09/2020-w37/iskusstvennyy-intellekt-ozvuchit-knigi-litres

***👉🏻 Послушать книги, озвученные «авточтецом», на «ЛитРес»

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

Беспилотные дроны будут следить за безопасностью дорожного движения на трассе М-4 «Дон»

Компания «Автодор» запустила тестирование системы воздушного мониторинга, которая будет запущена между Москвой и Тулой. Аппараты будут отслеживать нештатные ситуации на дороге
- например, движение задним ходом или остановку в неположенном месте.

Испытания такой системы компания уже проводила в 2018-2019 годах. На данный момент запущено полномасштабное тестирование
- пока дроны летают под контролем оператора. Этот этап продлится полгода, после чего планируется запустить беспилотники в полностью автоматическом режиме. Также планируется обучить их распознавать другие нештатные ситуации на дороге.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/08/reg-cfo/monitoringom-dorozhnoj-bezopasnosti-na-trasse-m-4-don-zajmutsia-drony.html

***📎 В России ИИ-системы для отслеживания безопасности дорожного движения внедряются в основном в существующие системы фото- и видеонаблюдения: например, в Московской области на трассе М1, в Твери, в Якутии.

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
📺 Посмотреть на досуге:

Как люди и ИИ могут вместе работать, чтобы развивать бизнес Сильвен Дюрантон, специалист Boston Consulting Group по внедрению data science и машинного обучения в бизнес-процессы, объясняет, почему ИИ-системы не должны внедряться вместо живых сотрудников, а остаться вспомогательным рабочим инструментом.

Вот несколько инсайтов, которыми делится спикер:● по данным опроса BCG и Массачусетского технологического института, 18% компаний в мире внедряют ИИ и зарабатывают на этом деньги;
● эти компании отмечают, что 80% ИИ-инициатив ведут к росту эффективности бизнес-процессов за счет того, что позволяют принимать лучшие решения, а не заменяют сотрудников;
● самая эффективная формула внедрения ИИ такова:10%
- алгоритмы + 20%
- технологии (сбор данных, разработка интерфейса и т.д.) + 70%
- участие человека.

В качестве примера приводится ИИ-система, разработанная для прогноза риска инфаркта при тестировании нового лекарственного препарата. Спустя месяц разработки ИИ-модель могла выявить 62% участников тестирования, которым не грозит риск инфаркта, и им не нужно наблюдение врачей. Однако проработка алгоритма вместе с врачами позволила выявить критические параметры, которые не были учтены ранее при обучении системы, и только спустя еще три месяца была готова ИИ-модель, которую смогли одобрить медицинские организации США. В результате удалось разработать более качественное лекарство, прогноз продаж которого увеличился на $100 млн.

👉🏻 Смотреть на TED (14:03, eng, есть русские субтитры)

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
Вышел новый выпуск аналитического альманаха «Искусственный и интеллект»

Тема выпуска
- «Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений». В альманахе подробно разобраны технологии ИИ, которые используются для предиктивной аналитики, сценарии применения прогнозных моделей, актуальные кейсы (в том числе видео с рассказами о практиках применения). Также представлена экспертная аналитика.

👉🏻 Скачать альманах

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

В Сколтехе разработали модель машинного обучения, которая способна предсказывать новые сверхтвердые материалы

Для этого использовалась сверточная нейронная сеть, которая на основе данных об известных твердых материалов может вычислять свойства для кристаллических структур, существующих только в виде теоретических моделей.

В общей сложности были проанализированы свойства 120 тыс. известных и гипотетических кристаллических структур, свойства большинства которых никогда не изучались. Модель подтвердила, что из существующих материалов самым твердым является алмаз, а также предсказала несколько десятков других потенциально высокотвердых или сверхтвердых материалов.

🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/predskazany-novye-sverhtverdye-materialy

***👉🏻 Читать научную статью о разработке (eng)

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

Ученые из Университета ИТМО победили в международном конкурсе по созданию ИИ для диагностики воспалительных заболеваний

Участникам предлагалось найти оптимальный алгоритм машинного обучения для того, чтобы на основе результатов неинвазивных методов клинической диагностики безошибочно определить, какое воспалительное заболевание кишечника имеется у пациента.

Российская команда стала единственной, которая победила сразу в двух этапах соревнования. В общей сложности организаторы получили 81 заявку от 15 научных команд из разных стран.

🔗 Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/ucenye-iz-rf-pobedili-na-mezdunarodnom-konkurse-po-sozdaniu-tehnologii-masinnogo-obucenia1

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

ИИ-сервис для анализа медицинских изображений «Цельс» включен в реестр отечественного ПО

ИИ анализирует цифровые медицинские снимки и выявляет патологические изменения, в том числе признаки онкологии на ранних стадиях. Области применения сервиса: маммография, флюорография, гистология, компьютерная томография легких.

«Цельс» стал первой программой такого рода, которая была включена в реестр. Включение сервиса в реестр подтверждает его российское происхождение и дает компании-разработчику «Медицинские скрининг системы» право работать с государственными учреждениями. Пилотные проекты по использованию сервиса запущены в 13 регионах РФ.

👉🏻 Изучить данные о «Цельс» в Реестре отечественного ПО

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/208955/2020-09-07/2020-w37/reestr-otechestvennogo-vklyuchen-pervyy-ii-servis-dlya-analiza-medicinskikh-izobrazheniy

***📝 Полезные контакты: 👤 Артем Капнинский, коммерческий директор ООО «Медицинские скрининг системы» (проект «Цельс»)

🏷 Кейс «Цельс» в базе знаний ИИ: в мае на базе Калужского онкодиспансера» был запущен пилотный проект по определению патологии на снимках

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
📺 Посмотреть на досуге:

📺 Посмотреть на досуге: современные способы атаки на нейросетевые модели

Лекция в рамках занятий сообщества AI Community, в которой разработчик в области машинного обучения и компьютерного зрения 👤Рамиль Гизатуллин рассказывает о том, что такое Adversarial-атаки, как они работают, как от них защититься и применить для пользы.

👉🏻 Смотреть на YouTube (50:06)

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

Опубликован список моделей машинного обучения, реализованные в MedTech-проекте Webiomed

Об этом рассказал у себя в Facebook основатель компании 👤Александр Гусев.

13 из 18 представленных моделей являются прогнозными и направлены на предсказание развития или возникновения заболеваний. Оставшиеся предназначены для извлечения признаков заболеваний (преимущественно из медицинских записей) или проверку симптомов (на основе жалоб пациентов). Большинство представленных моделей (10) относятся к области кардиологии.

👉🏻 Изучить список моделей машинного обучения

***📎 В апреле Webiomed стал первым ИИ-решением, зарегистрированным в России в качестве медицинского изделия.

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
Компания «Наносемантика» запустила платформу разметки данных для машинного обучения

Сервис NLab Marker используется для разметки аудиоданных, текстов, изображений, видео. Заявленные возможности платформы:● автоматическая проверка разметчиков;
● формирование датасетов на основе записанных аудио;
● разметка категорий и сущностей в текстах● разметка изображений.

👤Станислав Ашманов, генеральный директор компании «Наносемантика»:«Наша команда разработала платформу NLab Marker для себя. Но теперь мы готовы предложить этот продукт рынку, так как видим спрос на промышленные платформы разметки данных, которые позволяют гибко реализовывать любые задачи по разметке и самостоятельно администрировать этот процесс компаниям с сильным отделом Data Science».

👉🏻 Узнать больше о платформе NLab Marker

🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/09/08/platforma-rezidenta-skolkovo-pomozhet-sobrat-dannye-dlya-obucheniya-iskusstvennogo-intellekta.aspx

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

Объединенная двигателестроительная корпорация (ОДК) интегрирует ИИ-системы в самолетные двигатели

Технологии интеллектуальной обработки данных будут внедряться в двигатели семейства «ПД». По словам директора по производству ОДК 👤Валерия Теплова, один двигатель за 4-6 часов полета генерирует около 2 терабайт данных, которые необходимо хранить, обрабатывать, и анализировать. Именно для этого в двигатели будут интегрироваться интеллектуальные системы.

🔗 https://tass.ru/ekonomika/9395605

***👉🏻 Изучить российские ИИ-кейсы в области логистики и транспорта

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться

💬 Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка, после сообщения компании о выведении работ по направлению беспилотников в «дочку» SberAutoTech, у себя в Facebook прокомментировал ситуацию с регулированием беспилотных автомобилей в России.

«В этом году мы активно занимались вопросом создания регулирования для беспилотников. Мы (...)
- это созданное в феврале неофициальное объединение отечественных компаний в сфере беспилотных ТС («консорциум»). Это Яндекс, КАМАЗ, Сбербанк;
в процессе к нам стали присоединяться другие производители и даже заказчики. (...) Наша общая цель была и есть в том, чтобы объединить усилия по созданию эффективного регулирования
- помочь государству с консолидированной позицией отрасли. (...)

Если вдруг вы не видели рейтинг готовности стран к внедрению беспилотников 2020 года, то вот он. В нем вы найдете нашу страну на 26 месте из
30. С одной стороны, мне сложно согласиться с корректностью этой оценки. Особенно по отдельным факторам, где мы выглядим ну очень сильно недооцененными. С другой стороны, наше пике вниз по фактору регулирования как раз было более чем ожидаемо. С 2017 года в первых выступлениях по беспилотникам мы с коллегами показывали, что наше регулирование ужасно запаздывает. По моей оценке, сейчас, в 2020 году, российское регулирование высокоавтоматизированных транспортных средств находится на том уровне, которое было в Нидерландах в 2015 году. И не случайно в рейтингах KPMG (они, напомню, выходят с 2018 года) мы постоянно падаем. Cобственно, задача всей нашей работы в этом году
- начать исправлять эту ситуацию».

👉🏻 Прочитать мнение целиком

***📎 Ранее в пятницу о реструктуризации компании и выведении работ по беспилотным транспортным средствам сообщил Яндекс
- для этих целей создается дочерняя компания Yandex Self-Driving Group.

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
Какие существуют национальные онлайн-ресурсы об искусственном интеллекте

В конце августа стало известно о том, что в России может быть создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. На нем могут быть собраны в том числе регуляторные инициативы и стандарты в этой области, включая утвержденные недавно Федеральный проект «Искусственный интеллект», Концепцию регулирования ИИ и робототехники, а также национальный стандарт по ИИ в клинической медицине.

В мире уже существуют примеры зарубежных национальных онлайн-ресурсов, где собираются данные о регулировании, стандартизации ИИ:

📎 США:Artificial Intelligence for the American People
- официальный сайт правительства США о национальный ИИ-инициативахNIST Artificial Intelligence
- исследования, стандарты и другие данные, собранные Национальным институтом стандартов и технологий

📎 Китай:Beijing Academy of Artificial Intelligence
- сайт исследовательского института, где в том числе опубликованы принципы развития ИИ (eng)

📎 Европа:Knowledge for policy: AI Watch
- мониторинг развития искусственного интеллекта в странах Европы, в том числе: национальные стратегии развития (28 стран), таймлайн истории развития технологии

***📍 Какие подходы к регулированию ИИ применяют в разных странах

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

Распознавание речи на мобильных устройствах (вебинар): подходы и особенности применения систем распознавания речи в условиях ограниченных ресурсах 8 сентября (вторник), 12:00

ChatBot Day 2020 (онлайн-конференция): обсуждение рынка чат-ботов, особенностей применения чат-ботов и виртуальных консультантов бизнесом, использование чат-ботов как элемента брендинга10 сентября (четверг)

Проблема сознания (онлайн-семинар): влияние проблем сознания на системы общего искусственного интеллекта10 сентября (четверг), 18:00

База знаний AI
Технологии и стартапы
Подписаться
📺 Посмотреть на выходных:

👤Александр Ханин, основатель платформы 🗂 VisionLabs в рамках митапа Data Science &
Cloud рассказал о практическом применении компьютерного зрения в бизнесе. 👉🏻 Смотреть

***Митап Data Science &
Cloud, посвященный вопросам разработки и масштабирования ИИ-сервисов в облаке, прошел 3 сентября. Запись всех выступлений (4:05:25) можно посмотреть по ссылке.

Рейтинг авторов

  • "Записки Дизайнера" (про дизайн и только про него 157 157 157
  • (Не) только немецкий 157 157 157
  • #анямастерконтента 157 157 157
  • #Фудтех 157 157 157
  • 10 идей и трендов дня 157 157 157
Показать весь рейтинг
Загрузка ...